Ally tests use of quantum computing to build investment portfolios

Ally tests use of quantum computing to build investment portfolios

Ally Financial ने क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करके वित्तीय सूचकांक ट्रैकिंग को बढ़ाने के लिए एक नया एल्गोरिदम विकसित करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग शोधकर्ताओं के साथ भागीदारी की है।

डिजिटल वित्तीय सेवा कंपनी ने मल्टीवर्स कंप्यूटिंग, एक क्वांटम कंप्यूटिंग समाधान फर्म, और वैश्विक परामर्श फर्म प्रोटिविटी के साथ काम किया ताकि एक ऐसा तरीका विकसित किया जा सके जो निवेश पोर्टफोलियो को स्वचालित रूप से रिटर्न के साथ अनुकूलित करता है जो स्टॉक के काफी छोटे सेट का उपयोग करके पारंपरिक पोर्टफोलियो से मेल खाता है।

सहयोगी के मुख्य सूचना, डेटा और डिजिटल अधिकारी सतीश मुथुकृष्णन ने कहा कि डेट्रॉइट स्थित बैंक, जिसकी संपत्ति में $ 186 बिलियन है, एक साल से अधिक समय से अपनी प्रौद्योगिकी प्रयोगशालाओं के माध्यम से क्वांटम कंप्यूटिंग उपयोग के मामलों का प्रयोग कर रहा है।

मुथुकृष्णन ने एक साक्षात्कार में कहा, “क्वांटम दो चीजों को अनलॉक करता है: डेटा की मात्रा जिसका मैं उपयोग कर सकता हूं, और मॉडल की समरूपता जो मेरे पास हो सकती है।” “अलग-अलग डेटासेट को एक साथ निष्पादित करने में पारंपरिक मॉडल का उपयोग करने में बहुत समय लगता है। क्वांटम मेरे लिए बहुत तेज गति से ऐसा करने की क्षमता लाता है, जिससे मुझे परिदृश्य विश्लेषण को पूरी तरह से अलग विमान में ले जाने का अवसर मिलता है।”

क्वांटम कंप्यूटिंग डेटा को संसाधित करने के लिए qubits (क्वांटम बिट्स) का उपयोग करता है, जो बहुआयामी राज्यों में मौजूद हो सकता है, जबकि शास्त्रीय कंप्यूटर बाइनरी तरीके से जानकारी संग्रहीत करने के लिए प्रतिबंधित हैं, या तो शून्य या एक। क्वांटम कंप्यूटरों का उपयोग बड़ी मात्रा में संख्याओं की छानबीन और विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है।

सहयोगी ने कुछ क्वांटम भौतिकविदों को काम पर रखा है और तकनीकी दिग्गज के एज़्योर प्लेटफॉर्म पर क्वांटम कंप्यूटिंग पर शोध करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट जैसे संस्थानों के साथ भागीदारी की है। अभी के लिए, मुथुकृष्णन ने कहा कि मुख्य लक्ष्य अन्य फर्मों और कंपनियों के साथ साझेदारी करके उपयोग के मामलों की खोज कर रहे हैं। सहयोगी वर्तमान में क्वांटम कंप्यूटिंग का अभ्यास में उपयोग नहीं करता है, लेकिन सीआईओ ने कहा कि कंपनी आंतरिक रूप से सक्रिय बातचीत में है कि प्रौद्योगिकी को कैसे और कब लागू किया जाए।

एक साल में किए गए हालिया शोध से पता चलता है कि विधि, एक हाइब्रिड शास्त्रीय-क्वांटम दृष्टिकोण, ऐसे पोर्टफोलियो का निर्माण कर सकता है जो कम स्टॉक का उपयोग करते हुए लक्ष्य सूचकांक के जोखिम प्रोफाइल को दो गुना तक बढ़ा सकते हैं। शोधकर्ताओं के नैस्डैक 100 फंड में शेयरों की संख्या पारंपरिक पोर्टफोलियो से चार गुना छोटी थी, और एसएंडपी 500 फंड में दस गुना छोटी थी।

व्यवहार में, वित्तीय संस्थान अधिक गति और उच्च सटीकता और रिटर्न के साथ ईटीएफ फंड का प्रबंधन करने के लिए एल्गोरिथम का उपयोग कर सकते हैं, क्वांटम कंप्यूटिंग सर्विसेज के प्रोटिविटी निदेशक कोन्स्टेंटिनोस करागियनिस ने कहा। करगियानिस ने इस परियोजना के उल्लेखनीय पहलू को बताया, जो कि एक में विस्तृत था हाल ही में जारी शोध पत्र, क्वांटम कंप्यूटर के लिए पारंपरिक पोर्टफोलियो से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए आवश्यक सीमित मात्रा में स्टॉक है। उन्होंने कहा कि कुछ शास्त्रीय कंप्यूटरों पर पोर्टफोलियो अनुकूलन में 30 घंटे तक का समय लग सकता है, लेकिन नया एल्गोरिदम क्वांटम कंप्यूटर पर लगभग तुरंत चलता है।

“अभी हम इस ग्राहक लाभ पर विचार कर रहे हैं – यह विचार है कि, वहां क्या है, हमें लगता है कि यह तेज़, बेहतर, सस्ता है, ” करागियनिस ने कहा। “पहली बार हम क्वांटम के साथ प्राप्त करने की उम्मीद कर रहे हैं जो हमारे पास पहले कभी नहीं था … यह सब व्यापार बंद है, हम उम्मीद कर रहे हैं कि क्वांटम आपको यह सब कुछ देगा।”

क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करने के लिए हेडविंड हैं। क्वांटम कंप्यूटर व्यावसायिक रूप से उपलब्ध नहीं हैं, इसलिए कंपनियां क्लाउड-आधारित क्वांटम-कंप्यूटिंग-ए-ए-सर्विस प्रसाद का उपयोग करती हैं आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट और इस मामले में, डी-वेव जैसी कंपनियों से। इसके अलावा, क्लाउड पर केवल कुछ मुट्ठी भर क्वांटम कंप्यूटरों में प्रमुख कंपनियों को उन्नत कार्यक्रम चलाने के लिए आवश्यक क्षमताएं होती हैं, करागियनिस ने कहा, जिसका अर्थ है कि पहुंच प्राप्त करना कभी-कभी एक चुनौती हो सकती है। क्वांटम कंप्यूटर पर चलने वाले एल्गोरिदम को विकसित करने के लिए कुछ ऐसे कौशल की आवश्यकता होती है जो सभी क्वांट और प्रोग्रामर के पास नहीं होते हैं।

फिर भी, करागियनिस ने उन अनुप्रयोगों के लिए कहा जिन्हें वास्तविक समय के समाधान की आवश्यकता नहीं है, क्वांटम के लिए सार्थक उपयोग के मामले हैं। मुथुकृष्णन ने कहा कि वह चाहते हैं कि जब प्रौद्योगिकी अधिक मुख्यधारा बन जाए तो सहयोगी क्वांटम उपयोग में उद्योग का नेतृत्व करें।

“हम क्वांटम के साथ प्रयोग करना जारी रखेंगे,” मुथुकृष्णन ने कहा। “हम यह देखना जारी रखेंगे कि हम क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करके अपने डेटा का लाभ कैसे उठा सकते हैं, और देखें कि हम अपने व्यवसाय के साथ-साथ अपने ग्राहकों के लिए क्या मूल्य जोड़ सकते हैं।”

मल्टीवर्स में वित्तीय इंजीनियरिंग के प्रमुख सैम पामर ने कारागियनिस और एली में डेटा साइंस के निदेशक एडम फ्लोरेंस के साथ शोध पत्र का सह-लेखन किया।

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